Ayer tuve una acostumbrada sesión de trabajo semanal con el cliente al que fui asignado. En ella presentaron a dos personas más que se unen a Data Engineering, una en Texas, USA, y la otta en Turquía (pero mudándose a Thailandia en una semana). Esta empresa tiene sus oficinas en Colorado, USA, y quien está a cargo de Data Science radica en Minnesota, USA.

Más tarde, me uní a un webinar organizado por una compañía enfocada a servicios para machine learning & data science, donde trataron tendencias y expectativas para el siguiente año. Hablaron de una persona que se une a esta empresa, quien antes fue jefe de ML en Apple y que a parecer renunció a ésta por diferencias sobre el trabajo desde casa. Lo que dio lugar a que se abordara el tema.

Se habló de tres esquemas: el trabajo remoto, el trabajo presencial (en la oficina) y los esquemas híbridos. Uno de los «webinaristas» (de hecho uno de los fundadores de la empresa patrocinadora del webinar) habló de ser «alguien que necesita el contacto humano e interactuar con la gente» (yo, por mi parte, soy todo lo contrario) y vi que olvidaba dos factores más a lo indicado en la pasada entrega de esta serie.

Esta entrada aquí termina, pues debo regresar a trabajar.