No hace mucho leí el libro «Small Data«, una de las lecturas del 2022. Una obra que nos hace ver en retrospectiva que, si bien estamos en la era del «big data«, no debemos dejar de ver los pequeños y significativos detalles de los que nuestra experiencia puede sacar mucho provecho¹.

Este semestre me ha tocado impartir en la UPIICSA una materia que versa sobre el análisis de datos en grandes volúmenes, que no es más que lo que usualmente se conoce como «big data«. Revisar el estado de este campo de actividad y conocimiento me trajo muchos recuerdos. Por una parte, me acuerdo cuando era un recién egresado de la maestría y tenía poco tiempo de haberme incorporado en el cuerpo académico de ésta y uno de los profesores en ella con mayor antigüedad, hacía hincapíe en la necesidad de incorporar el tema de las «grandes bases de datos» en el programa de estudios por ser un «tema de frontera». Muchas cosas se suscitaron de esa propuesta.

Posteriormente, dos décadas después, retomaba el término en el doctorado bajo otra visión (al menos para mí). La ciencia de datos comenzaba a conformarse; los datos dejaban de ser un pasivo para volverse un activo (es decir, dejaban de ser meramente el resultado de un proceso y comenzaban a verse tanto como producto como insumo). Con muchas facetas: para ser minados, de dónde extraer opiniones, dónde buscar sentimientos, patrones, ideas y más. Hoy «big data» ya no es el tema en sí, creo yo, sino la tecnología para su manejo y lo que podemos hacer con grandes volúmenes de datos. Es decir, el mundo da por hecho que hay datos y grandes concentraciones de datos. Y si bien el volumen representa algo más a tener presente, ya no se ve del todo como un obstáculo, salvo el costo (principalmente económico) asociado a su procesamiento. Posiblemente algunos volúmenes sean más grandes que otros, pero ya se tiene conciencia, métodos e ideas de cómo abordar su procesamiento para poder encontrar soluciones y resultados. Uno ya no se encuentra en terra ignota como ocurría hace 20 años.

Referencias

1. Adina Chelminsky, «Big Data. No. Smart Data«, Excelsior, sección Dinero, pág. 13. Ciudad de México, 2014.01.24. URL: http://www.excelsior.com.mx/periodico/flip-dinero/24-01-2014/portada.pdf.
2. George Firican, «The history of big data«, lightsondata.com, web. Visited: 2024.02.27. URL: https://www.lightsondata.com/the-history-of-big-data/
3. «Big data«, Wikipedia, web. Visited: 2024.02.27. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data
4. Gil Press, «A Very Short History Of Big Data«, Forbes, web. Published: 2013.05.09; visited: 2024.02.27. URL: https://www.forbes.com/sites/gilpress/2013/05/09/a-very-short-history-of-big-data/?sh=16eb692b65a1
5. «A Short History of Big Data«, bigdataframework.org, web. Published: 2024.02.02; visited: 2024.02.27. URL: https://www.bigdataframework.org/knowledge/a-short-history-of-big-data/
6. Steve Lohr, «The Origins of ‘Big Data’: An Etymological Detective Story«, New York Times, blog. Published: 2013.02.01; visited: 2024.02.27. URL: https://archive.nytimes.com/bits.blogs.nytimes.com/2013/02/01/the-origins-of-big-data-an-etymological-detective-story/