En la última semana de Statistical Inference se revisóla utilización de múltiples pruebas, los tipos de error I y II (muy común mente llamados falsos positivos y falsos negativos), razones de error; el concepto de poder (sensitividad), pseudo observaciones, el principio de arranque (bootstrap) y pruebas de permutación.
JHU MOOC SI W3
Tercer semana del MOOC Statistical Inference.
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JHU MOOC SI W2
La serie de posst sobre este MOOC se quedaron incompletos también (y "ya llovió" desde su conclusión... literalmente). Aquí su continuación.
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De cultura e infraestructura vial (41)
A pesar de vivir en el siglo XXI, las vialidades aún se diseñan "con las patas."
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Robots y drones
Así como los vieron en "The Matrix" y "Terminator: Salvation"
