Durante la crisis, el cliente pide «demostrar nuestros avances». Demanda un demo de punta a punta para los tres primeros modelos de los 8 que el contrato inicial cubría. Algo que debe ser cubierto en seis semanas deberá ser, ahora, cubierto en una. Muchas juntas y muchas ideas. El cliente nos indica que no podemos usar IA en nuestra solución (por un tema legal), pero los datos que debemos obtener requieren contexto e interpretación. Obtenerlos por un tradicional enfoque de NLP siempre nos llevará a soluciones aproximadas.
El administrador del proyecto quiere «quick hits«. Quiere algo que le quite la presión de encima y pueda hacer lo que deben hacer (proponer una verdadera solución arquitectónica), y lo primero que debemos cubrir es la extracción de datos. El cliente, ya nos ha dicho dos cosas: 1) la prohibición de uso de IA (todo lo que suene a tokens y embeddings es IA para el cliente y sus abogados; y esto surge porque yo pregunto si una solución como BERT es aceptable, pero BERT le suena a IA y dice que no) y, 2) el que se usen sus archivos JSON (mencionados en el post pevio).
En las reuniones internas para revisar cómo proceder con la extracción de los datos, se retoma la idea de BERT. Mis colegas dicen que no es IA, que es meramente estadística computacional y que debemos usarlo. Es lunes y el demo debe hacerse el viernes; y además no tenemos datos reales para mostrarlos en el uso de los modelos que ya «medio tenemos». El lunes no alcanzo a ver una reunión por la tarde en el calendario y me la pierdo. En esa reunión deciden proseguir con la idea de BERT y asignan responsables. Yo sigo trabajando en mis modelos.
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