Mis apuntes en el uso de OpenCV.

Introducción

OpenCV es una biblioteca libre enfocada a proveer elementos para visión artificial. Originalmente comenzó a ser desarrollada por Intel. OpenCV significa «Open Computer Vision» (visión artificial abierta). Desde su aparición en el mes de enero de 1999 se ha utilizado en una gran cantidad de aplicaciones, y hasta 2020 se la sigue mencionando como la biblioteca más popular de visión artificial¹.

Instalación

En macOS, para ser empleada a través de Python, su instalación de lleva a cabo de la siguiente forma:

$ pip install opencv-python

Kernels

En procesamiento de imágenes, un kernel (o núcleo), es un matriz de convolución que funciona como una máscara para desenfocar, enfocar, realzar, detectar bordes y varias otras cosas más. Esto se logra realizando una convolución entre un núcleo y una imagen².

Annoyances & Troubleshooting

«: cannot connect to X server« y «: cannot connect to X server :0«

Desde un programa en Python (ver ejemplo en la página dedicada a X), al tratar de abrir una ventana (se asume que es un programa en Python invocado desde la línea de comando), alguno de estos mensajes es mostrado y el programa termina con error (y nada se ve, por supuesto). En este caso se trata de un problema al tratar de conectarse con el servidor de ventanas (con la GUI en otras palabras). Además de requerirse instalar un servidor de X11, es necesario definir una variable de entorno $DISPLAY.

Referencias

1. «OpenCV«, Wikipedia, web. Visited: 2010.04.06. URL: https://es.wikipedia.org/wiki/OpenCV.
2. «Kernel (image processing)«, Wikipedia, web. Visited: 2010.04.06. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_(image_processing).

	© Todos los derechos reservados. Dr. Eduardo René Rodríguez Avila	Creación: 2020.04.06 Última actualización: 2020.04.12
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