La cuarta y última semana del curso Cluster Analysis in Data Mining. Esencialmente dedicada al tema de gráficas y su análisis.

Las lecturas dieron una introducción al tema de las gráficas, representación de datos, medidas y la aplicación (o relación) de los temas del clustering. Un segundo grupo de lecturas se enfocó a los métodos de clustering para el análisis de datos representados por gráficas (criterios de selección de parámetros, técnicas) e interpretación de resultados.

Un último grupo de lecturas presentó algunos tópicos y aplicaciones avanzados de la utilización del clustering, entre ellas flujos de datos, desambiguación de nombres y redes heterogéneas.