En la tercer semana de este curso se reviso el tema de clustering y del uso de modelos generativos al respecto. Adicionalmente se estudio sobre agrupamiento jerárquico aglomerativo, similaridad, K-Means, técnicas de evaluación de resultados de clasificación, categorización de textos, clasificación de documentos, Naïve-Bayes, clasificadores discriminativos, y support vector machines.
Doctorado
UIUC MOOC TMA W2
Retomando las descripciones de los MOOC que he venido tomando.
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JHU MOOC SI W1
Sexto curso del track de especialización en ciencia de datos queofrece la Johns Hopkins University en Coursera.
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JHU MOOC RR W4
La última semana del curso "Reproducible Research". Sesión dedicada a revisar algunos casos de estudios y consejos sobre la legibilidad del código y su documentación.
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UIUC MOOC TMA W1
Cuarto curso del track de especialización en Data Mining ofrecido por la University of Illinions at Urbana-Champaign a través de Coursera.
Dr. Edu 