Apuntes el lenguaje de programación y su uso.

Introducción

R es tanto un lenguaje de programación (enfocado a la estadística) como un entorno para su utilización. Es un proyecto GNU que es similar al lenguaje y entorno S que fue desarrollado en Bell Laboratories (anteriormente AT&T, ahora Lucent Technologies) por John Chambers y colegas, aunque se puede considerar como una implementación diferente de S. Hay algunas diferencias importantes, pero gran parte del código escrito para S se ejecuta sin cambios en R.

R proporciona una amplia variedad de técnicas estadísticas (modelado lineal y no lineal, pruebas estadísticas clásicas, análisis de series temporales, clasificación, agrupamiento, …), capacidades gráficas, y es altamente extensible. El lenguaje S suele ser el vehículo elegido para la investigación en metodología estadística, mientras que R proporciona una ruta de código abierto para participar en esa actividad.

Uno de los puntos fuertes de R es la facilidad con la que se pueden producir elementos visuales de buen diseño con calidad de publicación, que incluyen símbolos matemáticos y fórmulas donde sea necesario. Se ha tenido mucho cuidado con los valores predeterminados para las opciones de diseño menores en los gráficos, pero el usuario conserva el control total.

R está disponible como software libre bajo los términos de la Licencia Pública General GNU de la Free Software Foundation en forma de código fuente. Se compila y se ejecuta en una amplia variedad de plataformas UNIX y sistemas similares (incluidos FreeBSD y Linux), Windows y MacOS.

Ejemplos

paste(intToUtf8(acos(log(1))*180/pi-17),
intToUtf8(atan(1/sqrt(3))*180/pi+2), toupper(substr(http://month.name[4],5,5)),
intToUtf8(acos(exp(0)/2)*180/pi+2^4+3),toupper(substr(month.name[11],3,3)),
LETTERS[3^2-2^2],intToUtf8(atan(1/sqrt(3))*180/pi+2),
intToUtf8(acos(log(1))*180/pi-1), substr(month.name[10],1,1),
intToUtf8(acos(log(1))*180/pi-5), sep = intToUtf8(0))

# Creamos el conjunto de datos para formar el corazón
dat<- data.frame(t=seq(0, 2*pi, by=0.1) )
# Damos forma a los datos para formar el corazón grande del centro
xcor <- function(t) 16*sin(t)^3
ycor <- function(t) 13*cos(t)-5*cos(2*t)-2*cos(3*t)-cos(4*t)
dat$y=ycor(dat$t)
dat$x=xcor(dat$t)
with(dat, plot(x,y, type="l"))
with(dat, polygon(x,y, col="deeppink", lwd=3, lty=3))
# Hacer los corazones morados alrededor del corazón principal del centro
points(c(10,-10, -15, 15), c(-10, -10, 10, 10), pch=169, font=5, cex=5,col="purple")
# Añadir "TE QUIERO" en el centro de la imagen
text(0,0,"TE QUIERO",col=’white’,cex=2.5)

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	© Todos los derechos reservados. Dr. Eduardo René Rodríguez Avila	Creación: 2022.09.28 Última actualización: 2025.04.08
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