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Introducción

No, este tampoco es un tutorial, meras notas sobre puntos a resaltar en el conocimiento y uso de de esta librería de Python.

Principales características

• NumPy concentra una amplia gama de funciones para agilizar operaciones numéricas y matemáticas en Python.
• La estructura de datos central de NumPy es un ndArray (o matriz n-dimensional)
• Gran parte de la funcionalidad de NumPy está escrita en el lenguaje de programación C.
• La funcionalidad NumPy se ha convertido en la esencia de otros paquetes populares como Pandas, Matplotlib y scikit-learn.

Referencias

1. Harris, C.R., Millman, K.J., van der Walt, S.J. et al., «Array programming with NumPy«, Nature. Issue 585 (2020), pp. 357–362. URL: https://www.nature.com/articles/s41586-020-2649-2. DOI: 10.1038/s41586-020-2649-2.

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	© Todos los derechos reservados. Dr. Eduardo René Rodríguez Avila	Creación: 2023.06.09 Última actualización: 2023.06.10
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