Continuando con la línea de especialización en ciencia de datos que la Johns Hopkins University ofrece a través de Coursera, el séptimo curso lleva por nombre "Regression Models".
510 Mathematics
JHU MOOC SI W4
En la última semana de Statistical Inference se revisóla utilización de múltiples pruebas, los tipos de error I y II (muy común mente llamados falsos positivos y falsos negativos), razones de error; el concepto de poder (sensitividad), pseudo observaciones, el principio de arranque (bootstrap) y pruebas de permutación.
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JHU MOOC SI W3
Tercer semana del MOOC Statistical Inference.
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JHU MOOC SI W2
La serie de posst sobre este MOOC se quedaron incompletos también (y "ya llovió" desde su conclusión... literalmente). Aquí su continuación.
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Conejos, dragones y el teorema del límite central
Un video ilustrativo sobre el teorema del límite central
Dr. Edu 