La última semana del curso sobre aprendizaje automático práctico. Cuando este post sea publicado habrá pasado una semana y estaré ya iniciando el último curso de este track de especialización.

Los últimos temas revisados han sido:

Regresión regularizada.- Una forma de lidiar con los coeficientes grandes de los modelos de regresión.

Combinación de predictores.- El hecho de que una combinación de modelos puede llegar a funcionar mejor que uno solo.

Predicción.- Técnicas específicas para el caso en el que se tienen datos que son dependientes de una secuencia espacial o temporal.

Predicción no supervisada.- Mencionada como una técnica exploratorio con las que debe tenerse especial cuidado para no sobre o mal interpretar los resultados.