La sexta semana del curso de Andrew Ng estuvo dedicado a consejos dados por este investigador sobre criterios de aplicación del aprendizaje automático y el diseño de sistemas para el aprendizaje automático.

Temas revisados en los consejos de aplicación del aprendizaje automático:

• Decidiendo que intentar.
• Evaluación de la hipótesis.
• Selección del modelo y conjuntos de entrenamiento, validación y prueba.
• Diagnosticando bias y varianza.
• Curvas de aprendizaje
• Revisión de lo que debe intentarse.

Temas revisados sobre el diseño de sistemas de aprendizaje automático:

• Dando prioridad sobre lo que hay que trabajar.
• Análisis de error.
• Métricas de error para clases sesgadas.
• Intercambiando precisión y recuperación.
• Datos para el aprendizaje automático.

En este punto ya recuperé el paso en el registro de estos cursos. Esta semana inició la séptima de este curso. Voy a tener que repasar algunas cosas.